V3 Research
Monad Token Price Prediction
Binance
Surf AI predicts an 85 % chance of Monad being listed on Binance spot and a short-term price of US$0.08-0.15 within 1-7 days after listing.
Twitter
A market analyst outlines a neutral scenario where Monad trades at US$0.032-0.038 on the first day, roughly matching the sale price plus 28-52 % ROI, before possibly falling back.
CryptoNews
CryptoNews cites analysts who foresee a rapid price spike followed by a significant sell-off shortly after the Monad token launch, driven by early investor profit-taking.
Binance
A Spanish version of the Surf AI analysis repeats the US$0.08-0.15 short-term target while noting that the estimate may be optimistic in current conditions.

結論

発売後1日目、Monad (MON) はUS$0.03～0.05で取引される可能性が最も高く、60%の確率でUS$0.05以下になり、強気のUS$0.08以上ゾーンに達する確率はわずか25%です 123.
Price Range (US$)ProbabilityRationale
< 0.03 25% PolymarketのUS$2–3 B FDV予測および発売初日の販売価格のアンカリングと一致 1920
0.03 – 0.05 35% 中間シナリオのツイートモデル（US$0.032-0.038）およびHyperliquidのUS$0.03付近の価格設定と整合 217
0.05 – 0.08 15% 上場後の控えめな買い支えが必要だが、アンロック残高が影響 1121
0.08 – 0.15 20% 盛り上がりが維持すればSurf AIの短期目標US$0.08-0.15を反映 147
> 0.15 5% Binanceの盛り上がり以上の勢いが必要で、同様のトークンセールでは過去に稀なケース 326

エグゼクティブサマリー

短期の価格発見は、大量のアンロック供給、主要中央集権型取引所からの初期の盛り上がり、及び市場全体のリスク感情の緊張によって左右されます。データに基づく予測のほとんどはUS$0.03～0.05に集中しており、積極的な取引所需要に依存するシナリオベースのモデルのみがUS$0.08～0.15に達する可能性を示しています。

発売初日の価格決定要因

  1. 初期評価のアンカー：パブリックセールはUS$0.025で実施され、US$2.5 BのFDVが示唆されています 20。予測市場やDropstabの分析では、発売初日のFDVはUS$2～3 Bの範囲に留まり、100 Bの供給量を考慮すると1トークンあたり約US$0.02～0.03となります 198.
  2. 流通供給ショック：トークンの49.4%がメインネット立ち上げ時にアンロックされ 11、専門家は50%以上のインサイダー割り当てが即時の売り圧力を生む可能性を懸念しています 1021.
  3. 取引所の流動性：Surf AIはBinance上場の可能性を85%と示しており、これまでに1～4倍の取引量急増をもたらし、1～7日間トークンをUS$0.08～0.15の価格帯に押し上げたケースがあります 147。Krakenの上場噂やCoinbaseでの販売も流動性を高めますが、複数の取引所間で売り圧力が分散される可能性があります 68.
  4. 市場背景：ツイートではボラティリティの上昇（指数60）やBTCのドローダウンが報告され、リスク許容度が脆弱であることが示唆されています 12。同様のパターンは、CryptoNewsの分析で指摘されたICO後の急速な売り出しの前例としても見られます 3.

弱気圧力と下落シナリオ

  • エアドロップ後のダンピング：SoSoValueとCoindeskは、需要が希薄な場合、特に流通供給がわずか11%でボリュームを吸収する状況では、保有者が即座に退出するリスクを指摘しています 1621.
  • マクロ経済の軟化：CoinWの調査によれば、Monadの販売は市場全体の下落と同時に発生し、投機的なLayer-1への投資意欲を低下させました 27.
  • トークノミクスへの不信感：50%以上に集中するインサイダー保有は分析者からの疑念を呼び、これまでのところ初期評価は販売価格の1～1.5倍程度に抑えられてきました 103.

上昇触媒と低確率の急騰

  • 迅速な取引所シーケンス：同一週内でのBinance、Kraken、Coinbaseの上場サイクルが実現すれば、過去のサイクルでSurf AIが示した3～6倍の急増を再現し、一時的にMONがUS$0.08～0.15に押し上げられる可能性があります 1620.
  • ナラティブ・モメンタム：Monadの高スループットなEVM互換L1および過剰申し込みのUS$269Mの資金調達に対する盛り上がりが、短期間の投機的資金流入を引き起こし、Hyperliquidの2～2.6倍の価格帯に反映される可能性があります 178.

方法論

確率は、(a) 定量的市場予測（Surf AI、Polymarket、Hyperliquid）、(b) 歴史的なICOの価格変動の類似事例、(c) トークノミクスに基づく売り圧力モデル、(d) crypto-Twitterから収集されたソーシャルセンチメント指標という要素の加重ベイズブレンドから算出されています。価格帯は、心理的に影響力のあるUS$0.03、0.05、0.08、0.15という価格ステップで離散化され、合計確率が100%になるように調整されています。

さらなる検討事項

  1. 発売初24時間以内のCoinbaseおよびBinanceにおけるライブオーダーブックの深さを追跡する。
  2. インサイダーウォレットのフローを監視し、予測されたアンロックカーブに対する実際の売り圧力を評価する。
  3. Monadの発売後のボラティリティを、最近のL1デビュー（例：Aptos、Sui）と比較して確率帯を精緻化する。
  4. デリバティブ市場における永久ファンディングレートを分析し、初期のセンチメント変化を把握する。
  5. 流通供給量と取引所への流入量をマッピングするリアルタイムダッシュボードを構築する。
 
 
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163 дней назад